Opdrachtgever · 2025–2026 · Agentic AI
Tot 350 vragen per review. Nachtshifts. Reviewproces herontworpen.
4×
Throughput per analist
~80%
Reductie administratieve werkzaamheden
350
Vragen geanalyseerd en herontworpen
Event Driven Reviews: triggers activeerden een handmatig reviewproces van tot 350 vragen. Afhankelijk van welke triggers afgingen, vulde een analist tussen circa 15 en 350 vragen in. Reviewproces herontworpen met self-service klantinput, prefilling vanuit bestaande systemen en één overkoepelend platform. Vragen zonder risico-afdekking geschrapt, gerelateerde vragen samengevoegd. Circa 80% reductie van administratieve werkzaamheden. Directie startte een formeel project voor implementatie en bredere uitrol.
Process map
Hover over een component om te zien wat er speelde, en wat er veranderde.
Oude situatie
Trigger-gedreven reviews, volledig handmatig
Risico-triggers (events)
Event Driven Review
Klantgedrag of nieuwe data activeert risico-triggers. Het reviewproces telt tot 350 vragen. Afhankelijk van welke triggers afgingen, vulde een analist tussen circa 15 en 350 vragen handmatig in. Volume groeide harder dan capaciteit.
Handmatige intake
350 vragen, geen prefilling
Elke review: 350 vragen handmatig doorlopen. Geen hergebruik van eerder verzamelde data. Iedere keer opnieuw beginnen.
Voortgang bijhouden
Excel, e-mail
Status in losse spreadsheets en e-mailketens. Geen zicht op capaciteit of doorlooptijd. Elke escalatie via de manager.
Capaciteitsdruk
Nachtshifts, hoog verloop
Analisten draaiden nachtshifts om achterstand bij te houden. Toezichthouder wachtte niet. Elke dag achterstand: nieuw reputatierisico.
Redesign en automation
Self-service & prefilling
Nieuw platform
Sneller, uitlegbaar, schaalbaar
Self-service intake
Één overkoepelend platform
Alle bronsystemen geïntegreerd. Analisten werken in één omgeving. Status, backlog en capaciteit direct inzichtelijk.
Prefilling engine
~80% automatiseerbaar
Van 350 handmatige vragen naar circa 70 echte beslismomenten. De rest wordt automatisch ingevuld op basis van beschikbare data uit eerdere reviews en externe bronnen.
Vragen-redesign
Geschrapt & samengevoegd
Vragen zonder aantoonbare risico-afdekking geschrapt. Gerelateerde vragen samengevoegd tot logische eenheden. Resterende vragen logisch geordend per risico-categorie.
Resultaat
4× throughput per analist
Analisten verwerken vier keer zoveel reviews in dezelfde tijd. Geen nachtshifts. Achterstand ingehaald. Toezichthouder tevreden.
Wat vervangen is
Wat er nu staat
Klik of hover voor context per component
Stack
PowerApps
Power BI
Python
Databricks
Aanpak
Process redesign
Vragen-rationalisatie
Self-service intake
Prefilling vanuit bronsystemen
Platform consolidatie
Workflow automation